Исследователи из Университета Карнеги — Меллона (CMU) разработали автоматический метод, делающий общение более вежливым. Команда в CMU создала автоматизированный способ улучшить вежливость письменных запросов и сообщений, которые могли бы иметь целый ряд приложений — таких, как Grammarly, например.

Разработанный метод перерабатывает не очень вежливые указания или запросы, придавая им более мягкую стилистику. Например, вместо «пришлите мне эти данные» получается «не могли бы Вы, пожалуйста, прислать мне эти данные».

По словам разработчиков, метод может быть очень востребован при электронной переписке, создании чат-ботов или ведении блога. И это, конечно, не первая попытка создать подобную систему, однако то, чего не хватало до сих пор — это достаточного количества «вежливых» данных.

Авторы метода смогли решить эту проблему, взяв данные из электронной переписки сотрудников техасской компании Enron. Она обанкротилась в 2001 году в результате крупного скандала, связанного с фальсификацией отчетности, тогда же были опубликованы и полмиллиона корпоративных писем, которые затем не раз использовались в различных исследовательских проектах.

Из переписки Enron разработчикам удалось извлечь 1,39 миллиона предложений с признаками вежливости, которые затем были отдельно проанализированы, чтобы выявить частоту упоминания и распределение отдельных слов в вежливых и невежливых фразах. После чего был создан механизм «вежливой» трансформации — сначала он помечает невежливые слова и предложения, а затем генератор текстов заменяет их.

К разработкам проявляют интерес компании, которые широко используют автоматизированные текстовые предложения — например, Apple, которая обеспечивала поддержку этого исследования вместе с Исследовательской лабораторией ВВС, Управлением военно-морских исследований, Национальным научным фондом и Nvidia.